Lehrgang
Data Analytics mit PythonNeu
Qualifizierung zum Data Analyst
In den vergangenen Jahren ist der Bedarf an Fachkräften für Data Analytics und Data Science stark angestiegen, was vor allem an der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten und dem Einsatz von Technologien wie Cloud-Computing und Künstlicher Intelligenz (KI) liegt. Denn in allen Unternehmensbereichen sind große Datenmengen vorhanden, die mit Hilfe von Data Analytics verwertbar gemacht, ausgewertet und visualisiert werden müssen. Aus den enormen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und unternehmensrelevante Vorhersagen zu machen, ist Aufgabe von Data Analysten.
Der digitale Lehrgang „Data Analytics mit Python“ macht Sie für die Aufgabe als Data Analyst fit. Sie lernen, Datenmengen mit Hilfe von Python eigenständig zu reinigen, aufzubereiten, unter Anwendung von Data Analytics ergebnisorientiert auszuwerten und zu visualisieren. Damit legen Sie die Grundlagen für Ihre berufliche Zukunft als Data Scientist, Financial Analyst und Business Analyst.
Die Qualifizierung wird in Kooperation mit StackFuel in deutscher und englischer Sprache angeboten.
Inhalte
Modul 1: Einführung in Python
- Grundlagen in Python als Tool für Data Analytics erlernen
- Programmierkenntnisse für datenbasierte Business-Szenarien vertiefen
- Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln
Modul 2: Praktische Anwendung von Data Analytics mit Python
- Daten in Datenpipelines mit dem Python-Modul Pandas sammeln, einlesen und verarbeiten
- Externe Datenquellen finden und einbinden
- Grundlagen in deskriptiver Statistik auf unterschiedliche Datensets aus dem Unternehmenskontext mit Bezug zu verschiedenen Branchen anwenden
- Visualisierung mit Pandas, Matplotlib und anderen Python-Modulen
- Datenpipeline für verschiedene Industriedaten umsetzen
- Analyseprogramme mit zunehmenden Komplexitätsgraden in Python schreiben
Der digitale Lehrgang umfasst insgesamt zwei Module und ein Abschlussprojekt. Die Dauer beträgt insgesamt 72 Stunden (3,5 Monate).
Methoden
Der digitale Lehrgang wird in Data Lab, der Lernumgebung des Kooperationspartners StackFuel, absolviert. Am Starttermin finden Sie dort die Lerneinheiten, Arbeitshilfen und Zusatzprodukte. Sie lernen praxisnah mit Lehrvideos, Texten und Business-Szenarien und wenden das erlernte Wissen direkt in der Programmierumgebung an. Jede Woche werden neue Inhalte zur Bearbeitung freigeschaltet. Zudem finden regelmäßig Live-Seminare statt, in denen Ihre Fragen von den Expertinnen und Experten ausführlich beantwortet werden. Dementsprechend erfolgt die Durchführung des digitalen Lehrgangs mit unterschiedlichen Trainerinnen und Trainern von StackFuel.
Wie profitieren Sie von diesem digitalen Lehrgang?
In diesem digitalen Lehrgang lernen Sie, komplexe Datenanalysen mit der Programmiersprache Python durchzuführen. Dabei erfahren Sie, Daten aus verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, APIs und Web Crawling zu recherchieren, zu sammeln und aufzubereiten. Weiterhin lernen Sie, die Methoden der deskriptiven Statistik in den praktischen Übungen anzuwenden. Abschließend erfahren Sie, wie Sie die Auswertungen visualisieren, Erkenntnisse ableiten und kommunizieren können.
Zertifikat
Zum Ende des digitalen Lehrgangs führen Sie ein Abschlussprojekt durch, in dem Sie anhand eines Industriedatensets eine eigenständige Datenanalyse machen. In einer individuellen Projektbesprechung mit dem Mentoring Team von StackFuel erhalten Sie Feedback zu ihrem Lösungsansatz. Nach erfolgreichem Besuch des digitalen Lehrgangs „Data Analytics mit Python“ erhalten Sie ein Abschlusszertifikat.
Voraussetzungen
Für den digitalen Lehrgang „Data Analytics mit Python“ werden im ersten Modul die Grundlagen zum Programmieren mit Python gemeinsam erarbeitet, sodass Programmierkenntnisse keine Voraussetzung sind. Teilnehmende sollten jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen sowie Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik mitbringen.
Zielgruppe
Alle, die Data Analytics mit Hilfe der Programmiersprache Python erlernen möchten.
Weiterführender Online-Lehrgang
Sie haben bereeits fundierte Kenntnisse in Data Analytics und Python? Dann ist der folgende Online-Lehrgang für Sie eine interessante Weiterentwicklungsmöglichkeit:
Lehrgangsleitung
Dr. Alexander Eckrot
studierte Physik in Regensburg und entdeckte während der Promotion sein Interesse für Datenanalyse und Programmieren. Als Trainer bei StackFuel war er neben der Lehrtätigkeit an der Weiterentwicklung der Lerninhalte im Data Lab beteiligt, wozu die Weiterbildungen zur Data Literacy und zum Data Scientist gehörten. Nun ist er Leiter des Data-Science-Teams.Veranstaltungsdetails
Kooperationspartner
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