Seminar

Praxisworkshop Machine Learning (virtuell)neu

Hands-on Einstieg in Methoden und Tools des Maschinellen Lernens

Bildmotiv zum Praxisworkshop Machine Learning
© ipopba / Adobe Stock

Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen, Deep Learning: Schlagwörter, welche aktuell in aller Munde sind und große Potentiale in verschiedenen Unternehmensbereichen versprechen. Doch was steckt dahinter und welche Methoden können wirklich gewinnbringend eingesetzt werden?

Machine Learning beschreibt das Lösen eines konkreten Problems mithilfe von Daten. Ingenieure können auf bereitgestellte Algorithmus-Modelle aus der Informatik zugreifen und diese für die eigene Produkt- oder Produktionsentwicklung nutzen. Dabei geht es im Wesentlichen nicht immer nur um den KI-Algorithmus. Zur schnellen und erfolgreichen Umsetzung ist ein methodisches Vorgehen von der Problemformulierung über die Datengewinnung und Datenaufbereitung bis hin zur Übertragung von einem Pilotprojekt in die eigentliche Serienproduktion oder Serienentwicklung notwendig.

Der zweitägige virtuelle Praxisworkshop Machine Learning vermittelt Ihnen eine strukturierte und zielgerichtete Vorgehensweise anhand von Praxisbeispielen, um den Hype um Künstliche Intelligenz und Machine Learning greifbar zu machen. Sie lernen, komplexe Rechenabläufe zu verstehen und gewinnbringend und effizient einzusetzen.


+++ Aktuelle Meldung +++
Aufgrund der aktuellen Entwicklungen rund um die Ausbreitung des Coronavirus und zum Schutz unserer Teilnehmer, Referenten und Mitarbeiter haben wir uns entschieden, die Durchführung dieses Seminars im September als virtuelle Veranstaltung live anzubieten. Details zum Programm finden Sie nachfolgend.

Inhalte

1. Tag: Einführung in das Maschinelle Lernen und die strukturierte Herangehensweise

  • Einstieg: Was ist Machine Learning? Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning: Unterschiede und Gemeinsamkeiten
  • Strategie: Strukturierte Machine Learning Projekte mit CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining): Das Kochrezept zur erfolgreichen Umsetzung von Maschine Learning Projekten
  • Wissen: Algorithmen des Machine Learning: Klassifikation, Regression und Clustering – die wichtigsten Algorithmen
  • Anwendung: Inspiration durch praktische Machine Learning Use Cases: Relevante Praxisbeispiele aus der Industrie zur Vorhersage und Klassifikation erkennen und umsetzen

2. Tag: Umsetzungsbeispiel eines intelligenten Condition Monitoring Systems (Bildklassifikation)

  • Daten: Welche Daten werden benötigt? Unterschiedliche Sensorsysteme und Signaltypen kennenlernen; Das Besondere an Bilddaten und die Relevanz in der Industrie
  • Set-up: Wie werden Daten aufbereitet? Data Cleaning und Data Preperation – Die wichtigsten Schritte beim Maschinellen Lernen
  • Algorithmen: Anwenden eines Modells zur Bildklassifikation: Neuronale Netze kennenlernen und verstehen
  • Zuverlässigkeit: Auswerten der Ergebnisse: Die Zuverlässigkeit von Modellen analysieren und bewerten

Zeitlicher Ablauf

  • 15.09.2020, 09:05 bis 15:00 Uhr
  • 16.09.2020, 09:05 bis 15:00 Uhr

Die Tage werden in einzelne Websessions mit flexiblen Pausen eingeteilt.


Methoden

Vorträge, digital geführte Diskussionen, virtuell vorgeführte Programmier- und Praxisbeispiele sowie Austausch unter den Teilnehmern und virtuelle Vermittlung der KI-Werkzeuge anhand von Beispielen zum Nachprogrammieren in Webinarform


Wie profitieren Sie von diesem Seminar?

Ziel des virtuellen Praxisworkshops ist das anwendungsnahe Erlernen der wichtigsten Machine Learning Methoden und Tools im Produktionsumfeld. Sie identifizieren geeignete Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen. Darüber hinaus können Sie Algorithmen und Datensätze bewerten und Potentiale einschätzen. Am Ende des virtuellen Praxisworkshops wissen Sie, welche Schritte zur erfolgreichen Umsetzung notwendig sind. Die im virtuellen Workshop erlernten Methoden und Konzepte werden auf Checklisten festgehalten.

An diesem virutellen Seminar können Sie bequem vom Schreibtisch aus teilnehmen, ortsunabhängig und ohne Reiseaufwand. Sie benötigen lediglich ein internetfähiges Endgerät.

Außerdem profitieren Sie im Vergleich zum Präsenzseminar von einer reduzierten Teilnahmegebühr (190 € Vorteil für VDMA-Mitglieder).


Zielgruppe

Ingenieure, Prozess- und Verfahrensentwickler, Konstrukteure, Informatiker sowie Führungskräfte mit und ohne Programmiererfahrung


Technische Voraussetzungen

Für die Teilnahme an unseren virtuellen Veranstaltungen sind die folgenden technischen Voraussetzungen durch den Teilnehmer zu erfüllen: Nutzen Sie ein internetfähiges Endgerät und stellen Sie eine ausreichende Internetverbindung (keine mobilen Daten) sowie eine stabile Tonübertragung sicher. Darüber hinaus empfehlen wir, für die Teilnahme den Browser Chrome zu verwenden.

Das Maschinenbau-Institut übernimmt keine Haftung und garantiert nicht dafür, dass die virtuelle Veranstaltung innerhalb der konkreten Hard- und Softwareumgebung des vom Teilnehmer verwendeten digitalen Mediums (PC, Tablet, Smartphone) ordnungsgemäß durchzuführen ist.

Zur Bearbeitung der Praxisbeispiele wird die Programmiersprache Python verwendet. Sie finden die Freeware Python 3.7 auf Anaconda Distribution mit Spyder: Hier downloaden

Seminarleitung

Portraitfoto von Markus Netzer

Markus Netzer

Maschinenbauer und akademischer Mitarbeiter am wbk Institut für Produktionstechnik am Karlsruher Institut für Technologie. Mehrjährige Erfahrung in der Digitalisierung von Produktionen multinationaler Unternehmen sowie Expertise in der industriellen Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Produktion durch Forschungsprojekte am wbk Institut für Produktionstechnik.
Portraitfoto von Tobias Schlagenhauf

Tobias Schlagenhauf

Wirtschaftsingenieur und akademischer Mitarbeiter am wbk Institut für Produktionstechnik am Karlsruher Institut für Technologie. Internationale Tätigkeit in der Umsetzung von Machine Learning Projekten in der Produktions- und Prozessentwicklung. Seine Forschungsexpertise liegt in der Anwendung von Verfahren des Maschinellen Lernens zur Entwicklung der autonomen Produktionsmaschine.

Veranstaltungsdetails

Dauer: 2 Tage

Websessions live

im virtuellen Raum

Gebühren (zzgl. MwSt.)

VDMA-Mitglieder

€ 790

Nichtmitglieder

€ 960

Sie haben Fragen?

Gorana Delija-Cavlovic

+49 69 6603 1334

mbi@vdma.org

Info-Service

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