Seminar

Predictive Maintenance in der Praxis (virtuell)

Kosten reduzieren, Planbarkeit der Wartung und Verfügbarkeit von Maschinen erhöhen

Bildmotiv zur Praxiswerkstatt Predictive Maintenance
© zapp2photo / Adobe Stock

Die vorausschauende Instandhaltung, Predictive Maintenance, bietet vielversprechende Chancen für den Maschinenbau. Über die gezielte Nutzung von Maschinendaten und den daraus gewonnenen Informationen können Kosten reduziert, die Planbarkeit der Wartung verbessert und die Verfügbarkeit der Maschinen erhöht werden.

Im virtuellen Seminar Predictive Maintenance in der Praxis lernen Sie, welche Aspekte für eine erfolgreiche Umsetzung von prädiktiver Instandhaltung relevant sind. Fallstudien aus dem Maschinenbau und Anlagenbau erleichtern den Transfer der Lerninhalte auf die Situation in Ihrem Unternehmen.

Inhalte

Grundlagen zur vorausschauenden Instandhaltung

  • Vorausschauende Instandhaltung als wichtiger Baustein im Rahmen der Umsetzung von Industrie 4.0
  • Marktübersicht existierender Lösungen
  • Mögliche Schwachstellen bisheriger Ansätze

Umsetzung von vorausschauender Instandhaltung

  • Wichtige Voraussetzungen und häufig auftretende Hindernisse
  • Technologien und Partner zur Datenanbindung (z.B. Industriestandard umati)
  • Ganzheitliches Vorgehensmodell zur effizienten Realisierung
  • Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. Neuronale Netze)

Fallstudien und Business Cases

  • Wie kann Predictive Maintenance von der Konzeption bis zur Umsetzung erfolgreich realisiert werden?
  • Praxisbeispiele aus dem Maschinen- und Anlagenbau

Zeitlicher Ablauf

  • 09.12.2020, 09:05 bis 14:00 Uhr
  • 10.12.2020, 09:05 bis 14:00 Uhr

Die Tage werden in einzelne Websessions mit flexiblen Pausen eingeteilt.


Methoden

Checklisten, Fallstudien aus der erfolgreichen Projektpraxis (Theorie) und Leitfaden (praxisnahe Umsetzung)


Wie profitieren Sie von diesem Seminar?

Kompakt und fundiert gewinnen Sie Wissen über den ganzheitlichen Prozess zur Umsetzung von vorausschauender Instandhaltung -  von der Ideenfindung über den Business Case bis hin zur technischen Realisierung. Nach dem Besuch des Seminars sind Sie in der Lage, den Status Quo und die nächsten Schritte in Ihrem Unternehmen besser einzuschätzen. Die zur Verfügung gestellten Checklisten ermöglichen Ihnen, den Weg hin zu einer vorausschauenden Instandhaltung effizienter zu gestalten.


Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen After Sales Service, Instandhaltung, Produktion und Informationstechnologie, Verantwortliche für Digitalisierung und Innovation aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie Interessenten aus Anwenderfirmen


Hinweis

Zu den allgemeinen technischen Voraussetzungen für eine Teilnahme an unseren virtuellen Veranstaltungen beachten Sie bitte die Hinweise unter Hilfe und FAQ.

Seminarleitung

Portraitfoto von Dr. Sebastian Gottwalt

Dr. Sebastian Gottwalt

ist Senior Data Scientist bei der anacision GmbH. Als promovierter Wirtschaftsingenieur hat er langjährige Erfahrung in Nutzung von Daten für die Konzeption und Umsetzung neuer Lösungen. Sein Schwerpunkt liegt in der Realisierung von Predictive Maintenance Lösungen.
Portraitfoto von Rico Knapper

Rico Knapper

ist Geschäftsführer und Chief Data Scientist der anacision GmbH. Als Diplom-Technomathematiker mit langjähriger Führungserfahrung in der Forschung hat Herr Knapper bereits zahlreiche erfolgreiche Projekte zu Predictive Maintenance geleitet und umgesetzt.

Veranstaltungsdetails

Dauer: 2 Tage

Websessions live

im virtuellen Raum

Gebühren (zzgl. MwSt.)

VDMA-Mitglieder

€ 390

Nichtmitglieder

€ 470

Sie haben Fragen?

Gorana Delija-Cavlovic

+49 69 6603 1334

mbi@vdma.org

Info-Service

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