Seminar
Predictive Maintenance in der Praxis (virtuell)
Kosten reduzieren, Planbarkeit der Wartung und Verfügbarkeit von Maschinen erhöhen
Die vorausschauende Instandhaltung, Predictive Maintenance, bietet vielversprechende Chancen für den Maschinenbau. Über die gezielte Nutzung von Maschinendaten und den daraus gewonnenen Informationen können Kosten reduziert, die Planbarkeit der Wartung verbessert und die Verfügbarkeit der Maschinen erhöht werden.
Im virtuellen Seminar Predictive Maintenance in der Praxis lernen Sie, welche Aspekte für eine erfolgreiche Umsetzung von prädiktiver Instandhaltung relevant sind. Fallstudien aus dem Maschinenbau und Anlagenbau erleichtern den Transfer der Lerninhalte auf die Situation in Ihrem Unternehmen.
Inhalte
Grundlagen zur vorausschauenden Instandhaltung
- Vorausschauende Instandhaltung als wichtiger Baustein im Rahmen der Umsetzung von Industrie 4.0
- Marktübersicht existierender Lösungen
- Mögliche Schwachstellen bisheriger Ansätze
Umsetzung von vorausschauender Instandhaltung
- Wichtige Voraussetzungen und häufig auftretende Hindernisse
- Technologien und Partner zur Datenanbindung (z.B. Industriestandard umati)
- Ganzheitliches Vorgehensmodell zur effizienten Realisierung
- Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. Neuronale Netze)
Fallstudien und Business Cases
- Wie kann Predictive Maintenance von der Konzeption bis zur Umsetzung erfolgreich realisiert werden?
- Praxisbeispiele aus dem Maschinen- und Anlagenbau
Zeitlicher Ablauf
- 10. und 11.11.2021, 09:05 bis 14:00 Uhr
Die Tage werden in einzelne Websessions mit flexiblen Pausen eingeteilt.
Methoden
Checklisten, Fallstudien aus der erfolgreichen Projektpraxis (Theorie) und Leitfaden (praxisnahe Umsetzung)
Wie profitieren Sie von diesem Seminar?
Kompakt und fundiert gewinnen Sie Wissen über den ganzheitlichen Prozess zur Umsetzung von vorausschauender Instandhaltung - von der Ideenfindung über den Business Case bis hin zur technischen Realisierung. Nach dem Besuch des Seminars sind Sie in der Lage, den Status Quo und die nächsten Schritte in Ihrem Unternehmen besser einzuschätzen. Die zur Verfügung gestellten Checklisten ermöglichen Ihnen, den Weg hin zu einer vorausschauenden Instandhaltung effizienter zu gestalten.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen After Sales Service, Instandhaltung, Produktion und Informationstechnologie, Verantwortliche für Digitalisierung und Innovation aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie Interessenten aus Anwenderfirmen
Hinweis
Zu den allgemeinen technischen Voraussetzungen für eine Teilnahme an unseren virtuellen Veranstaltungen beachten Sie bitte die Hinweise unter Hilfe und FAQ.
Seminarleitung
Dr. Sebastian Gottwalt
ist Senior Data Scientist bei der anacision GmbH. Als promovierter Wirtschaftsingenieur hat er langjährige Erfahrung in Nutzung von Daten für die Konzeption und Umsetzung neuer Lösungen. Sein Schwerpunkt liegt in der Realisierung von Predictive Maintenance Lösungen.
Rico Knapper
ist Geschäftsführer und Chief Data Scientist der anacision GmbH. Als Diplom-Technomathematiker mit langjähriger Führungserfahrung in der Forschung hat Herr Knapper bereits zahlreiche erfolgreiche Projekte zu Predictive Maintenance geleitet und umgesetzt.Veranstaltungsdetails
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